一、个人基本情况

姓名：王传美

性别：女

职称/职务：副教授/无

学位/学历：博士/研究生

硕/博生导师：硕导

所在系：数学系

研究方向：应用统计

电子邮箱：chuanmei_wang@whut.edu.cn

二、教育背景与工作经历

（1）教育背景：

2005.09-2008.06,华中科技大学,管理学,博士

2002.09-2004.12,武汉理工大学,应用数学,硕士

1999.09-2002.07,鲁东大学（原烟台师范学院）,数学与应用,学士

（2）工作经历：

2005．04-2027.12，武汉理工大学数学系，助教

2008．01-2011.09，武汉理工大学数学系，讲师

2011．09—至今，武汉理工大学数学系，副教授

三、教学研究

[1] 校级研究生在线课程建设项目，《统计计算》，2019.1-2021.12，5万，结题，主持；

[2] 校级大学生创新创业，基于教育大数据的高校学生心理与学习倦怠的作用机制研究，2019-LX-B1-07，2019.1-2019.12，结题，指导教师；

[3] 国家级大学生创新创业训练计划项目, 20141049714005,基于动态网络自相关模型的大学生学情调查评估,  2014-2015, 结题，指导教师；

[4] 校教学研究项目, w2014078, 《概率论与数理统计A》课程教学模式创新与实践研究, 2015.01-2016.12, 结题，主持；

[5] 校级教研项目，我校本科生和研究生学情状况调查评估，W2020127，2019.1-2020.12，结题，主持；

[6] 武汉理工大学混合式教学一流课程“金课”项目，《数据分析》，2025.1-2026.12，在研，主持；

[7] 校级研究生教研项目，研究生课程思政教学质量评价研究，Y2025065，2025.9-2027.12，在研，主持；

[8] 国家级一流在线课程，《经济数学——概率论与数理统计》，2022.01-2025.12；结题，第5，参与；

[9] 研究生课程思政建设，《统计计算》，2022.9-2023.9，获示范课程,主持；

[10] 研究生课程案例库建设，《统计计算》，2026.6-至今，在研，主持.

四、科学研究

（1）科研项目：

1.教育部人文社科基金项目,14YJCZH143,负性心理情绪与不良行为的动态循环效应分析,2015.1-2017.12,8万,结题,主持。

2.中央高校基本科研业务费专项资金，2019IA004，网课大数据支持下的学习者学习行为研究，2019.1 -2020.12，5万，结题,主持。

3.国家自然科学基金，50979086，三峡库区水上交通安全预警模型与算法，2009,1-2011,12，30万，结题,参与第二。

4.国家自然科学基金，71473186，互联网金融三维信任机制及参与者信任感知与交易决策，2015.1-2018.12，62万，结题,参与第三。

（2）学术论文：

[1] Chuanmei Wang (王传美), Hengqing Tong (童恒庆). Best Iterative Initial Values for PLS in a CSI Model. Mathematical and Computer Modelling, 2007, 46 (3-4): 439-444. (SCI检索)

[2] Chuanmei Wang. Study on Network Emergency Evaluation with Web-based Information. Advanced Materials Research.v 605-607, p 2466-2469, 2013, Advanced Designs and Researches for Manufacturing（Accession number: 20130115865589）（EI检索）

[3] Chuanmei Wang, Suxiang He, Haiying Wu. An implementable SAA nonlinear Lagrange algorithm for constrained minimax stochastic optimization problems. Mathematical Problems in Engineering, 2018 (4):1-13, 11.（SCI检索, 1024-123X）2016版国际B区

[4] Hassan M. Okasha, Chuanmei Wang* , Jianhua Wang. E-Bayesian Prediction for the Burr XII Model Based on Type-II Censored Data with Two Samples. Advances in Mathematical Physics, Volume 2020, Article ID 3510673, 13 pages. https://doi.org/10.1155/2020/3510673 （SCI检索，国际刊号：1687-9120）

[5] Dong Wang, Chuanmei Wang*. A Hybrid Deep Learning Method based on CEEMDAN and Attention Mechanism for Network Traffic Prediction，IEEE Access, 2023,04. pp：39651 – 39663。（SCI检索，国际刊号：2169-3536）

[6] 张冰，王传美*，贺素香.改进的ＴＳＶＲ模型在股市高频数据上的预测, 计算机工程与设计, 2019,11, 40(11): 3241-3246. ISSN: 1000-7024

[7] 王传美, 张炼, 贺素香, 吴海英. 基于GARCH类模型和分位数回归的创业板市场隔夜风险度量. 武汉金融, 2019,230(2): 32-36. 1009-3540

[8] Suxiang He, Yan Liu , Chuanmei Wang*. An Augmented Lagrangian based Semismooth Newton Method for a Class of Bilinear Programming Problems. Appl. Math. J. Chinese Univ. 2019, 34(4): 446-459. （SCI检索, JCR Q3） APPLIED MATHEMATICS-A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES SERIES B(AMJCU-B)《高校应用数学学报》B辑  1005-1031

[9] 王传美*, 张炼. 动态循环网络效应模型的构建及实证分析，统计与决策，2021，6-7.

[10] 王传美*, 李筱艺. 基于新陈代谢 GM(1,1)-Copula-BP 神经网络的海上丝路指数预测，统计与决策，2021，9-10.

[11] 包宇阳，王传美. 心理资本与职业决策自我效能维度间的循环效应分析[J],中国科技论文在线. 2022,4.8. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202204-128

[12] 徐媛媛，王传美.我国农产品期货市场流动性对价格形成的影响研究，华中农业大学学报(社会科学版)。2021.7

[13] 李旭琳，贺素香，王传美，基于SCAD_L2和SCAD混合惩罚的两类高维随机效应回归模型研究，《数学物理学报:A辑》，2023.01

（3）出版物：

[1]贺素香,王传美,邓艳芳. Probability and Statistics，武汉理工大学出版社，2017.9本人承担15万字

[2]王传美，王展青.应用数理统计，武汉理工大学出版社，2021.8,62万字，本人承担52万字

[3]贺素香，王传美，彭宁宁. Probability and Statistics（校级十四万规划教材），武汉理工大学出版社，2023.8，本人承担14万字