一、个人基本情况

姓名：陈家清

性别：男

职称／职务：教授／学院副院长

学位／学历：博士／研究生

硕／博生导师：博导

所在系：　统计学系

研究方向：生物统计、贝叶斯统计、高维数据统计、数据科学及其应用

电子邮箱：jqchenwhut＠163.com，　9523＠whut.edu.cn

二、教育背景与工作经历

（1）教育背景：

2009.04－2012.04　武汉理工大学，管理科学与工程，博士后

2003.06－2006.06　华中科技大学数学与统计学院，概率论与数理统计，博士

2000.09－2003.06　华中科技大学数学与统计学院，概率论与数理统计，硕士

（2）工作经历：

2024.06－至今　 武汉理工大学，数学与统计学院统计学系，教授，博士生导师

2016.09－2024.06　 武汉理工大学，理学院统计学系，教授，博士生导师

2008.09－2016.09　武汉理工大学，理学院统计学系，副教授，硕士生导师

2006.06－2008.09　武汉理工大学，理学院统计学系，讲师

2012.02－2013.02　University　of　South　Florida公共卫生学院流行病与生物统计系访问学者

三、教学研究

1．主编出版《随机过程基础》（第二版）统计专业教材，武汉理工大学出版社，2022．

2．主编出版《应用随机过程》（第二版）研究生公共课教材，武汉理工大学出版社，2022．

3．主编出版《应用数理统计》研究生公共课教材，武汉理工大学出版社，2013．

四、科学研究

（1）科研项目：

1．国家自然科学面上基金项目：面向多特征纵向－生存数据建模及BFH推断研究，2017／01－2020／12，主持

2．横向课题项目：复杂纵向磁共振成像数据统计建模与分析技术研究，2022／08－2027／08，主持

3．中国科学院国家重点实验室开放基金项目：基于统计学习的大脑状态的静息态功能磁共振成像研究，2023／01－2025／12，主持

4．湖北隆中实验室开放基金项目：面向新型陶瓷与智能复合材料的数据建模与分析技术研究，2024／01－2025／12，主持

5．湖北省自然科学基金面上项目：混合效应联合偏斜分布模型的HIV动力学及免疫抑制研究，2014／01－2015／12，主持

6．湖北省统计局重点科研项目：污染数据情况清形下刻度分布族参数的经验贝叶斯检验问题研究，2013／05－2014／04，主持

7．中国博士后基金面上项目：非线性门限自回归模型族贝叶斯分析及其在经济学中的应用，2010／　04－2012／02，主持

8．湖北省统计局科研项目：对数伽玛分布参数的经验贝叶斯估计问题研究，2008／05－2009／05，主持

9．横向课题项目：非线性经济数据建模及数据挖掘技术研究，2016／04－2017／03，主持

10．横向课题项目：基于复杂纵向数据统计深度学习技术研究，2016／09－2018／07，主持

11．横向课题项目：基于贝叶斯统计的新药监测技术开发研究，2013／03－2014／12，主持

12．横向课题项目：水产E通系统软件开发，2013／03－2014／02，主持

13．横向课题项目，定海大桥引桥抗震性能分析与研究，2013／01－　2013／10，主持

（2）学术论文：

［1］　Chen，　J．　et　al．　NHSMM－MAR－sdNC：　A　novel　data－driven　computational　framework　for　state－dependent　effective　connectivity　analysis．　Medical　Image　Analysis，　2024，　97：　103290．　 

［2］　Chen，　J．　et　al．　Adaptive　sufficient　sparse　clustering　by　controlling　false　discovery．　Statistics　and　Computing，　2024，　34　（6）：193．

［3］　Chen，　J．　et　al．　Quantile　Correlation‐Based　Sufficient　Variable　Screening　by　Controlling　False　Discovery　Rate．　Advanced　Theory　and　Simulations，　2024，　7（5）：　202301099．

［4］　Chen，　J．　et　al．　A　novel　method　for　sparse　dynamic　functional　connectivity　analysis　from　resting－state　fMRI．　Journal　of　Neuroscience　Methods，　2024，　411：　110275．

［5］　Chen，　J．　et　al．　Bayesian　Inference　of　Recurrent　Switching　Linear　Dynamical　Systems　with　Higher－Order　Dependence．　

Symmetry－Basel，　2024，　16（4）：　474．

［6］　Chen，　J．　et　al．　Semiparametric　multivariate　joint　model　for　skewed－longitudinal　and　survival　data：　A　Bayesian　approach．　Statistics　in　Medicine，　2023，　42：　4972－4989．

［7］　Chen，　J．　et　al．　Quantile　adaptive　sufficient　variable　screening　by　controlling　false　discovery．　Entropy，　2023，　25（3）：　524．

［8］　Chen，　J．　et　al．　Empirical　Bayes　decision　for　a　generalized　exponential　distribution　with　contaminated　data．　Symmetry－Basel，　2023，　15（2）：　511．

［9］　Chen，　J．　et　al．　Bayesian　change－point　joint　models　for　multivariate　longitudinal　and　time－to－event　data．　Statistics　in　Biopharmaceutical　Research，　2022，　14（2）：　227－241．

［10］　Chen，　J．　et　al．　Multivariate　piecewise　joint　models　with　random　change－points　for　skewed－longitudinal　and　survival　data．　Journal　of　Applied　Statistics，　2022，　49（12）：　3063－3089．

［11］　Chen，　J．　et　al．　Bayesian　joint　modeling　of　multivariate　longitudinal　and　survival　data　with　an　application　to　Diabetes　Study．　Frontiers　in　Big　Data，　2022，　5：　Article　812725．

［12］　Chen，　J．　et　al．　Double　penalized　expectile　regression　for　linear　mixed　effects　model．　Symmetry－Basel，　2022，　14（8）：　1538．

［13］　Chen，　J．　et　al．　The　estimation　of　bent　Line　expectile　regression　model　based　on　a　smoothing　technique，　Symmetry－Basel，　2022，　14（7）：　1320．

［14］　Chen，　J．　et　al．　Impairment　of　a　NIK－SIX　feedback　axis　results　in　dysregulation　of　intestinal　immune　homeostasis　and　promotes　early－onset　fatal　spontaneous　colitis．　Iranian　Journal　of　Immunology，　2022，　19（3）：　263－277．

［15］　Chen，　J．　et　al．　Bayesian　MLIRT－based　joint　models　for　multivariate　longitudinal　and　survival　data　with　multiple　features．　Journal　of　Medical　Statistics　and　Informatics，　2021，　9：　Article　4．

［16］　Chen，　J．　et　al．　Supervised　functional　data　discriminant　analysis　for　hyperspectral　image　classification，　IEEE　Transactions　on　Geoscience　and　Remote　Sensing，　2020，　58（2）：　841－851．

［17］　Chen，　J．　et　al．　Bayesian　joint　analysis　of　heterogeneous－　and　skewed－longitudinal　data　and　a　binary　outcome，　with　application　to　AIDS　clinical　studies．　Statistical　Methods　in　Medical　Research，　2018，　27（10）：　2946–2963．

［18］　Chen，　J．　et　al．　Joint　model－based　clustering　of　nonlinear　longitudinal　trajectories　and　associated　time－to－event　data　analysis，　linked　by　latent　class　membership：　with　application　to　AIDS　clinical　studies．　Lifetime　Data　Analysis，　2018，　24：　699–718．

［19］　Chen，　J．　et　al．　Bayesian　quantile　regression　for　nonlinear　mixed－effects　joint　models　for　longitudinal　data　in　presence　of　mismeasured　covariate　errors．　Journal　of　Biopharmaceutical　Statistics，　2017，　27（5）：　741–755．

［20］　Chen，　J．　et　al．　Hierarchical　mixture　models　for　longitudinal　immunologic　data　with　heterogeneity，　non－normality，　and　missingness．　Statistical　Methods　in　Medical　Research，　2017，26（1）：　223－247．

［21］　Chen，　J．　et　al．　Simultaneous　Bayesian　inference　on　a　finite　mixture　of　mixed－effects　Tobit　joint　models　for　longitudinal　data　with　multiple　features．　Statistics　and　Its　Interface，　2017，　10：557–573．

［22］　Chen，　J．　et　al．　Bayesian　quantile　regression－based　nonlinear　mixed－effects　joint　models　for　time－to－event　and　longitudinal　data　with　multiple　features．　Statistics　in　Medicine，　2016，　35：　5666－5685．

［23］　Chen，　J．　et　al．　Bayesian　approach　to　nonlinear　mixed－effects　quantile　regression　models　for　longitudinal　data　with　non－normality　and　left－censoring．　Journal　of　Advanced　Statistics，　2016，　3（1）：　109－121．

［24］　Chen，　J．　et　al．　A　Bayesian　mixture　of　semiparametric　mixed－effects　joint　models　for　skewed－longitudinal　and　time－to－event　data．　Statistics　in　Medicine，　2015，34（20）：　2820－2843．

（3）学术兼职：

中国现场统计研究会理事；全国工业统计学教学研究会理事；中国商业统计学会理事；中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事；中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会常务理事；中国现场统计研究会旅游大数据分会常务理事；中国现场统计研究会经济与金融统计分会常务理事；中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事；全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会常务理事；湖北省统计学会常务理事；湖北省工业与应用数学学会理事等。