肖新平
发布日期：2023-09-21一、个人基本情况
姓名：肖新平
性别：男
职称／职务：教授（二级）
学位／学历：博士／研究生
硕／博生导师：硕导／博导
所在系： 统计学系
研究方向：灰色预测与决策、交通系统建模与控制、大数据分析与数据挖掘等
电子邮箱：xiaoxp＠whut.edu.cn
二、教育背景与工作经历
（1）教育背景：
1999.09－2002.06 华中科技大学，控制科学与工程，博士
1987.09－1990.01 华中师范大学，运筹学与控制论，硕士
1983.09－1987.06 华中师范大学，数学教育，本科
（2）工作经历：
2004.09－2004.12 北京外国语大学，教育部出国英语培训
2006.01－2007.01 加拿大曼尼托巴大学，统计学系，国家公派访问学者
2013.12－2014.12 新加坡南洋理工大学，电气工程系，国家公派访问学者
2000.10－ 至今 武汉理工大学，数学与统计学院，教授，博士生导师，硕士生导师
三、教学研究
主持湖北省教学研究项目“统计学专业教学团队与科研团队共建模式与工作机制创新研究”，主持武汉理工大学“统计学专业本科教学团队”，参加多项校级教研立项、在线课程和教学改革项目等，为湖北省一流本科专业建设点（统计学）核心成员；曾获霍英东教育基金会第六届高等学校青年教师奖二等奖（教学类）、交通部直属高校首批优秀青年骨干教师、武汉理工大学“我心目中最喜爱的老师”等；培养博士研究生15人，硕士研究生74人。
四、科学研究
主持国家自然科学基金5项、教育部博士点基金2项、武汉市重点软科学项目2项以及教育部留学回国人员科研启动基金、交通部科技人才专项经费、湖北省教育厅科研项目等；主持横向科研项目10余项；作为核心成员参加国家自然科学基金4项和教育部人文社科项目2项。出版著作和教材8部，其中科学出版社专著（合著）4部；发表学术论文150余篇，其中SCI和EI检索100余篇，ESI高被引论文7篇。
（1）科研项目：
1．国家自然科学基金面上项目，基于AIS大数据的海上风电水域船舶智能航行轨迹时空预测研究（72371194），2024／01－2027／12，在研，主持；
2．国家自然科学基金面上项目，面向通航环境数字化灰信息下的北极航道船舶冰困风险预警研究（71871174），2019／01－2022／12，结题，主持；
3．国家自然科学基金应急管理项目，智慧城市动态交通流演化与行程时间短时模拟的灰信息覆盖建模研究（71540027），2016／01－2016／12，结题，主持；
4．国家自然科学基金面上项目，基于灰生成空间模型的道路网短时交通流建模与预测研究（70971103），2010／01－2012／12，结题，主持；
5．国家自然科学基金面上项目，基于矩阵分析的灰序列生成预测建模及应用研究（70471019），2005／01－2007／12，结题，主持；
6．教育部博士点基金，基于灰信息覆盖理论的高速公路安全预警模型研究（20120143110001），2013／01－2015／12，结题，主持；
7．教育部博士点基金，基于广义累加灰生成的极限承载力建模与预测研究（200804970005），2009／01－2012／12，结题，主持；
8．教育部留学回国人员科研启动基金，基于差异信息理论的混合型灰决策模型及机理研究（教外司留［2009］1001），2009／01－2011／12，结题，主持。
（2）学术论文：（仅列出2023－2024年）
1． Siwei Wang， Xinping Xiao＊． Qi Ding． A novel fractional system grey prediction model with dynamic delay effect for evaluating the state of health of lithium battery［J］， Energy， 2024， 290： 130057
2． Rongxing Chen， Xinping Xiao＊． Mingyun Gao， Qi Ding． A novel mixed frequency sampling discrete grey model for forecasting hard disk drive［J］， ISA Transactions， 2024， 147： 304－327．
3． Yichen Lv＊ and Xinping Xiao． Grey parameter estimation method for extreme value distribution of short－term wind speed data［J］， AIMS Mathematics， 2024， 9（3）： 6238－6265．
4． Fangxue Zhang， Xinping Xiao＊． Mingyun Gao． An extended neural ordinary differential equation network with grey system and its applications［J］， Neurocomputing， 2024，576：127343
5． Xinping Xiao， Huimin Zhu＊． Junliang Li， Congjun Rao， Yuxiao Kang． Novel method for total organic carbon content prediction based on non－equigap multivariable grey model［J］， Engineering Applications of Artificial Intelligence， 2024，133：108200
6． Rongxing Chen， Xinping Xiao＊． New Weibull Log－Logistic grey model for a hard disk drive failures［J］． Applied Mathematical Modelling． 2024， 131： 669－690
7． Yong Zhao， Xinping Xiao＊． A daptive fuzzy event－triggered control for a class of nonlinear time－delay multi－agent systems with dead zone and partial state constraints［J］， Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation， 2024， 138：108179
8． Xinyu Wu ， Xinping Xiao＊． An improved stochastic car－following model considering the complete state information of multiple preceding vehicles under connected vehicles environment［J］， Physica A： Statistical Mechanics and its Applications， 2024， 644：129845
9． Qian Lv， Xinping Xiao＊， Mingyun Gao． Novel Grey SIRS model forecasts credit risk with nonlinear infection［J］， The Journal of Grey System， 2024， 36（5）： 43－57
11． Chu Jiajia， Xiao Xinping＊． Benefits evaluation of the Northeast Passage based on grey relational degree of discrete Z－numbers［J］， Information Sciences， 2023， 626： 607－625
12． Ding Qi， Xiao Xinping＊． Estimating energy－related CO2 emissions using a novel multivariable fuzzy grey model with time－delay and interaction effect characteristics［J］， Energy， 2023， 263： 126005
13． Jia Xiaohui， Xiao Xinping＊， Wen Jianghui＊． Gray relation weighted wavelet neural network integrated model and its application in rotating machinery fault diagnosis［J］， International Journal of Advanced Manufacturing Technology， 2023， DOI： 10.1007／s00170－023－12381－2
14． Xiao， Jiangxin， Xiao Xinping＊． Forecast of clean energy generation in China based on new information priority nonlinear grey Bernoulli model［J］，Environmental Science and Pollution Research， 2023， DOI： 10.1007／s11356－023－30035－4
15． Xu， Caiyue， Xiao Xinping＊， Chen Hui． A novel method for forecasting renewable energy consumption structure based on compositional data： evidence from China， the USA， and Canada［J］， Environment， Development and Sustainability， 2023，26（2）： 5299－5333
16． Zhu Huimin， Xiao Xinping， Huang Xiaoxiang＊ etc． Time－lead nonlinear grey multivariable prediction model with applications［J］， Applied Mathematical Modelling， 2023， 123： 464－483
（3）学术兼职：
目前担任国际灰色系统与不确定分析学会副理事长、国际灰色系统与不确定分析学会教育分会共同主席、中国工程概率统计学会常务理事、湖北省运筹学会副理事长等。为台湾《Journal of Grey System》杂志和英国《Grey System：Theory and Application》杂志编委等。